De Padova Carmela
riassunto
La digitalizzazione a livello mondiale, la diffusione dell’utilizzo delle nuove tecnologie e l’interconnessione stanno determinando una forte esplosione di dati. Sistemi potenti per l’analisi e l’utilizzo di questi dati forniranno un nuovo tipo d’intelligenza che non solo permetterà di sviluppare il business, ma ci aiuterà a risparmiare energia, a migliorare il rendimento dell’agricoltura e a ridurre l’impatto dei disastri naturali.
È il cosiddetto universo dei Big Data, la nuova frontiera dell’Information Technology che sta rivoluzionando la società dell’informazione e della conoscenza.
Perché tanto interesse verso i Big Data? Il tema, inizialmente relegato al settore della ricerca e della scienza, ambiti in cui sono gestiti grandi database di immagini, archivi sismici e così via, è divenuto di interesse anche per le grandi aziende. La possibilità di catturare e sfruttare nuove fonti eterogenee di dati, quali ad es. video, audio, e-mail, sms, social network, dati di GPS, RFID, per offrire servizi tempestivi legati al contesto e, soprattutto, la possibilità di utilizzo di nuove tecnologie (Analytics) per l’analisi dettagliata di tipo predittivo di tutti i dati raccolti con ottenimento dei risultati in tempo reale possono creare indubbi vantaggi per ogni tipo di organizzazione.
In un periodo in cui l’economia è in evidente difficoltà, la possibilità di prendere decisioni basandosi su informazioni e analisi aggiornate può portare enormi benefici alle imprese per i propri processi decisionali.
Cosa sono i Big Data? Ad oggi non esiste una definizione precisa, univoca e concorde di Big Data. Tutti sappiamo che i Big Data sono sistemi che memorizzano o elaborano enormi quantità di dati, strutturati e non, cosa impensabile sino a qualche anno fa.
Caratteristica dei Big Data è la crescita esponenziale del numero di sorgenti di dati, la varietà dei contenuti, il significativo volume dei dati nonché l’utilizzo di dati multi-strutturati per distinguerli dai dati operazionali strutturati (database). Il problema dei Big Data è la complessità che si cela dietro la loro gestione, complessità che supera i limiti attuali delle piattaforme e dei sistemi dedicati alla elaborazione e analisi dei dati.
summary
Digitising at a global level, the spread of the use of new technologies and interconnection are causing a powerful explosion of data. Powerful systems for analysis and the use of this data will provide a new type of intelligence that will not only assist the development of business but will help us to save energy, improve agricultural yield and reduce the impact of natural disasters.
This is the so-called Big Data universe, the new frontier of Information Technology that is revolutionising the world of information and knowledge. Why so much interest in Big Data? The theme, initially relegated to the field of science and research, areas in which large image databases, seismic archives and so on are managed, is also becoming popular with large companies.
The ability to capture and exploit new heterogeneous sources of data, such as e.g., video, audio, e-mail, sms, social networks, GPS data, RFID to provide timely services related to context, and, above all, the possibility of using new technologies (Analytics) for detailed predictive analysis of all the data collected resulting in the achieving of real time results can lead to undoubted advantages for all types of organisation.
In a period in which the economy is experiencing significant crisis, the ability to make decisions based on updated analysis and information can bring enormous benefits to companies and organisations in terms of their decision-making processes.
What is Big Data? To date, there is no precise, unambiguous and commonly agreed definition of Big Data. We all know that Big Data are systems that store or process huge amounts of data, structured or otherwise, a notion that would have been unthinkable up until a few years ago.
A feature of Big Data is the exponential growth of the number of data sources, the variety of content, the significant volume of data and the use of multi-structured data, distinguishing it from structured operational data (databases). The problem with Big Data is the complexity involved in its management, complexity that exceeds the current limits of systems and platforms dedicated to the processing and analysis of data.