INAIL - Istituto Nazionale per l'Assicurazione contro gli Infortuni sul Lavoro

COMO - Il progetto Archimede, sviluppato da alcuni anni dalla Direzione centrale per l’organizzazione digitale (Dcod) e dal Servizio ispettorato e sicurezza dell’Inail per l’individuazione e la prevenzione delle frodi, si è aggiudicato il primo posto nella categoria “Banking, Insurance e Fintech” ai ComoLake Awards 2025, dedicati ai migliori progetti nell’ambito dell’innovazione e della trasformazione digitale del Paese. Il premio è stato consegnato al direttore centrale della Dcod, Paolo Guidelli, nel corso della cena di gala del 16 ottobre.

Nel 2018 i primi prototipi. Frutto di una collaborazione estesa a tutte le strutture dell'Inail, con la partecipazione diretta anche del personale che opera nelle articolazioni territoriali, il progetto è stato avviato con i primi prototipi nel 2018, fino a creare una vera e propria piattaforma che utilizza tecniche di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati per finalità antifrode e un network di conoscenze e relazioni, ovvero la rete dalla quale il sistema attinge le informazioni sui processi lavorativi dell'Inail, dal punto di vista teorico e pratico, e le esperienze raccolte sul campo dei fenomeni che hanno maggiore probabilità di presentarsi e delle criticità alle quali si può porre rimedio.  

Nel 2024 è stato impiegato per una collaborazione con Cini e Accredia. Il progetto Archimede, selezionato per il suo utilizzo delle tecniche di intelligenza artificiale e machine learning modulate da un attento monitoraggio umano, all’inizio del 2024 è stato anche utilizzato nel contesto della collaborazione tra Inail, Consorzio interuniversitario nazionale per l’informatica (Cini) e Accredia, finalizzata a provare i nuovi procedimenti di certificazione dei sistemi di intelligenza artificiale, operativi in attuazione dell’AI Act. Il motore intelligente del sistema viene ora impiegato, cooperando con alcune strutture dell’Istituto, anche per finalità diverse dall’antifrode, come l’individuazione di anomalie di processo, con l’obiettivo di rendere più efficienti i processi di audit e di migliorare le attività operative dell’Inail.